Gratis kennismaking van 30 minuten: ontdek wat je kunt automatiseren.

AutomatiseringTeam Kantex3 min lezen

5 signalen dat een proces klaar is voor automatisering

Niet elk proces is geschikt om te automatiseren. Deze vijf signalen helpen je herkennen welk werk zich ervoor leent, en welk nog niet.

Team werkt een procesplan uit op een whiteboard
Foto: @thisisengineering / Unsplash

Automatisering klinkt aantrekkelijk: werk dat zichzelf regelt. Toch levert het automatiseren van het verkeerde proces vooral frustratie op. Een onduidelijk proces wordt door automatisering niet duidelijker, alleen sneller onduidelijk. Hieronder lees je hoe je herkent welk werk zich goed leent voor automatisering, en wat je vooraf regelt.

Hoe herken je een proces dat je kunt automatiseren?

Een proces is klaar voor automatisering als het vaak voorkomt, steeds dezelfde stappen volgt en die stappen te beschrijven zijn zonder dat je telkens “het hangt ervan af” zegt. Het helpt als de gegevens die het proces nodig heeft digitaal beschikbaar zijn, en als duidelijk is wat er moet gebeuren bij de meest voorkomende uitzonderingen. Automatisering betekent overigens niet dat er geen mens meer aan te pas komt. Vaak gaat het erom dat de routinematige stappen vanzelf verlopen en dat een medewerker alleen wordt ingeschakeld wanneer een beslissing of beoordeling nodig is. Denk aan een aanvraag die automatisch wordt gecontroleerd op volledigheid, waarna alleen de afwijkende gevallen bij een collega terechtkomen. De vijf signalen hieronder helpen je om te bepalen of een proces zover is. Hoe meer ervan herkenbaar zijn, hoe groter de kans dat automatisering echt tijd en fouten scheelt.

  • Het werk komt vaak terug, dagelijks of wekelijks, in dezelfde vorm
  • De stappen zijn te beschrijven als regels: als dit, dan dat
  • De benodigde gegevens staan al digitaal in een systeem, mail of bestand
  • Fouten ontstaan vooral bij overtypen, vergeten of dubbel invoeren
  • Werk blijft liggen omdat niet duidelijk is wie de volgende stap zet

Waarom zijn herhaling en vaste regels zo belangrijk?

Omdat automatisering zich terugbetaalt in herhaling. Een stap die één keer per jaar voorkomt, automatiseren kost meer dan het oplevert. Een stap die tientallen keren per dag gebeurt, levert elke dag tijd op. Vaste regels zijn nodig omdat een geautomatiseerde workflow precies doet wat je hebt vastgelegd. Kun je beschrijven wanneer een factuur mag worden goedgekeurd, bijvoorbeeld omdat het bedrag overeenkomt met de inkooporder en de leverancier bekend is, dan kan een workflow die controle overnemen. Is het oordeel afhankelijk van ervaring en context, dan is het beter om de mens te laten beslissen en de workflow het voorbereidende werk te laten doen. Merk je dat collega’s een proces elk op hun eigen manier uitvoeren? Dan is dat geen reden om af te haken, wel een reden om eerst samen de beste route af te spreken. Het vastleggen van die route is vaak al een verbetering, nog voordat er iets is geautomatiseerd.

Welke rol spelen gegevens en systemen?

Een grote. Automatisering werkt met gegevens die digitaal en betrouwbaar beschikbaar zijn. Komt informatie binnen op papier of in vrije tekst, dan is er een extra stap nodig om die gegevens eerst uit te lezen, bijvoorbeeld met documentherkenning of AI. Dat kan prima, maar het hoort bij het ontwerp. Kijk ook naar de systemen waarin het proces zich afspeelt. Bieden die een koppeling, zoals een API, dan kan een workflow gegevens ophalen en wegschrijven zonder dat iemand hoeft te klikken. Ontbreekt die mogelijkheid, dan zijn er soms alternatieven via bestandsuitwisseling of e-mail. Tot slot is de kwaliteit van de gegevens van belang. Als klantgegevens in twee systemen van elkaar verschillen, gaat een automatische workflow daar net zo over struikelen als een medewerker, alleen sneller en vaker. Het loont daarom om bij de start te bepalen welk systeem leidend is voor welke gegevens.

Hoe begin je met procesautomatisering?

Begin klein en concreet. Kies één proces dat aan meerdere signalen voldoet en teken het uit, stap voor stap, samen met de mensen die het dagelijks uitvoeren. Zij weten waar de uitzonderingen zitten en waar het nu vastloopt. Bepaal vervolgens welke stappen automatisch kunnen en waar een mens moet beslissen of goedkeuren. Zorg dat de workflow zichtbaar is: wie kan zien welke taken lopen, vastzitten of klaar zijn? En wie krijgt een melding als iets niet volgens plan verloopt? Monitoring voorkomt dat een geautomatiseerd proces ongemerkt stilvalt. Ga daarna live met een beperkte groep of een deel van het werk, en breid uit zodra het goed loopt. Zo leer je onderweg en blijft het risico overzichtelijk. Een eerste geslaagd proces maakt het bovendien makkelijker om te zien welk werk daarna aan de beurt is.

Herken je een of meer van deze signalen in je eigen organisatie? Plan een gratis kennismakingsgesprek. We brengen het proces samen in kaart en bespreken wat automatisering daarin kan betekenen.

Laatst bijgewerkt:

Twee ontwikkelaars bekijken samen code op een laptop

AI

AI in je bedrijf: waar begin je?

AI inzetten begint niet bij een tool, maar bij een taak. Zo kies je een eerste toepassing die past bij je processen, je data en je risico’s.

Twee ontwikkelaars werken aan code op grote schermen

Integraties

Wanneer kies je voor een API-koppeling?

Gegevens overtypen tussen systemen kost tijd en levert fouten op. Lees wanneer een API-koppeling de juiste oplossing is en waar je op let.

Vier collega’s bespreken een ontwerp op een laptop

Gratis procesanalyse

Ontdek in 30 minuten wat je kunt automatiseren

We lopen samen één proces door en laten zien waar software, koppelingen of AI tijd besparen. Vrijblijvend.